Udemy受講：「 みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】」（３）

• こんばんは！小村だよ！

• Udemy「 みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】」の受講記録になります。

• 今日でこの講座は最後！残り少ないので記事も短め！

• よろしくね！

Udemy受講講義

• みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】

• 講義資料：

GitHub - yukinaga/minnano_ai: YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】みんなのAI講座」、およびUdemyコース「みんなのAI講座」で使用する教材です。

講義概要

• 講義時間：約8時間（倍速再生や講習にかかる時間で前後）

• Pythonを使った機械学習の基礎を学ぶ

• GoogleColaboratoryを使用するため、環境構築不要

• 機械学習の全体的な概要のみで、DeepLarningは扱わない

講義メモ

セクション7: さらに学ぶために

ライブラリ

• scikit-learn（サーキットラン）：簡単に

• Tensorflow：テンソル計算用

• Keras（ケラス）：学習コストが低く高機能

  • Udemy：AIパーフェクトマスター講座 - Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能／機械学習

• PyTorch（パイトーチ）：Kerasに似ている、近年トレンドとして伸びている

  • Udemy：【PyTorch + Colab】PyTorchで実装するディープラーニング - CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築 -

• どれが流行りか

  • Google トレンド
    • これから学ぶならPyTorchがよさそう

機械学習で有用な数学

• 行列積 -「積の総和」を簡潔に記述し、簡潔に実装できる

• 転置

  • 行列の行と列を入れ替える

• Udemy：AIのための数学講座：少しずつ丁寧に学ぶ人口知能向けの線形代数／確率・統計／微分

発展技術

• CNN（畳み込みニューラルネットワーク）

  • 畳み込み層：特徴を抽出する
  • プーリング層：畳み込み層の特徴を圧縮する
  • 画像を分析するのが得意なニューラルネットワーク

• RNN（再帰型ニューラルネットワーク）

  • Recurrent Neural Network
  • 中間層が再帰の構造をとる
  • 時系列データを扱える
  • 時間ごとに入力と正解がある
  • 時系列データ=文章など
  • Udemy：自然言語処理とチャットボット：AIによる文書生成と会話エンジン開発

• GAN（敵対的生成ネットワーク）

  • 偽物の顔画像を作成したりする

• 強化学習：

  • 学習にディープラーニングがつかわれるものを「深層強化学習」
  • Cart - Pole問題：強化学習の古典的な問題
  • ゲームのAI
  • Udemy：AIパーフェクトマスター講座 - Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能／機械学習

CPU VS GPU

• ディープラーニングではGPUを使う（行列の計算が得意なため）

• GoogleColaboratoryでは、ノートブックの設定の「ハードウェア アクセラレータ」でCPU GPUを選べる

  • 機械学習をするうえでGPUにしておくのが無難

おわりに

• 今回は講座の終わりということで、次にどうステップアップするかの知識がメインでした

• 私がやりたいのは株価予測や競馬予測なので、強化学習に興味あります。

• Udemyでは「AIパーフェクトマスター講座 - Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能／機械学習」が続きによさそう

• 今回は短いですがこの辺で

• ではでは、ちゃお～～～！